联合预测模型

联合预测模型是运用企业模型来模拟企业的运作过程，然后动态地描述财务正常企业和财务困境企业的特征，根据不同特征和判别规则对企业样本进行分类的工具模型。其中财务困境是企业或个人资金链无法偿还债务或支付日常开销的情况，财务困境是导致企业生存危机的重要因素。因此，企业需要针对可能造成财务困境的因素，采取监测和预防措施，及早防范财务风险，控制财务困境。

联合预测模型的内容

联合预测模型运作的关键是准确模拟企业的运作过程，因此，它要求有一个基本的理论框架，通过这一框架来有效模拟企业的运作过程，从而能够有效反映和识别不同企业的行为特征、财务特征，并据此区分企业样本。

采用联合预测模型的前提条件是有基本的理论框架，以有效反映和识别不同企业的行为特征和财务特征。

联合预测模型的优缺点

联合预测模型的优点在于克服了财务预测模型只运用财务指标的不足，并能够动态模拟和反映企业经营过程中的各种指标数据，而模型的缺点则在于模型所涉及的工作量较大，导致模型具有一定的开展难度。

联合预测模型和财务预警模型的比较

联合预测模型属于财务预警模型的其中一种，财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系，识别企业财务状况的判别模型。包括以下类型：

1、一元判定模型：一元判定模型是指以某一项财务指标作为判别标准来判断企业是否处于破产状态的预测模型

2、多元判定模型（Multiple Discriminant Analysis，MDA）

3、多元逻辑回归模型：多元逻辑回归模型的理论前提相对判别分析法要宽松得多，且没有关于分布类型、协方差阵等方面的严格假定。不过，在大量运用多元逻辑回归的研究中往往忽视了另一个相当重要的问题，即模型自变量之间可能存在的多重共线性干扰。

4、多元概率比回归模型：多元概率比回归模型亦称Probit回归模型，是假定企业破产的概率为p，并假设企业样本服从标準正态分布，其概率函数的p分位元数可以用财务指标线性解释。

5、人工网络模型

6、联合预测模型：联合预测模型是运用企业模型来模拟企业的运作过程，动态地描述财务正常企业和财务困境企业的特征，然后根据不同特征和判别规则，对企业样本进行分类。